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ppk和cpk哪个大

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计算CPK与PPK时,标准差是怎么计算的, , 最近纠结于CPK 和 PPK,
统计学学的不好,大家指点下哈:
1. cpk和ppk的差别只是在于标准差的取值,Cpk的是R/d2,ppk是样本标准差,我记得d2 这类参数只是在正态分布时才适用,那是不是说,当样本符合正态分布时,Cpk才有意义,另外,正态分布时cpk与ppk是相等的?
2.对于一段时间内的样本,比如一个月,数据量60(其中OOC 1)。Cpk的计算是不是要剔除OOC的值后用那59个数据计算?PPK呢?如果它只是代表短期能力,那我是不是应该包含整个样本,用60个数据计算?
3.做CPK 改善项目...

请问TS16949标准里哪条哪款规定CPK和PPK同时大于等于1.67?: 8.2.3.1 组织应保持顾客零件批准过程要求中规定的制程过程能力或性能.
CPK\PPK值多少不是标准要求的,是客户要求.

CPK与PPK的标准差怎么计算: Cpk要求至少要25个,PPK好像没有规定。
Cpk的标准差,如是Xbar-Rchart, 则用Rbar/d2来估计。
PPk的标准差,则直接用Std Deviation的公式,在excel 中,用Stdev(如若,您对我的答复满意,请点击左下角“好评”,谢谢您的采纳。)

CPK和PPK那个需要的样品更多?: 没有更多,一般的话25个差不多了。可以根据需求。

50正负0.3 有没有大神 帮我弄一组数据 要求CPK和PPK 大于1.33 100个数据: 50.090 50.110 50.120 50.110 50.090 50.110 50.130 50.150 50.110 50.080 50.100 50.110 50.110 50.110 50.110 50.130 50.090 50.140 50.130 50.120 50.100 50.120 50.110 50.090 50.090 50.130 50.110 50.130 50.110 50.130 50.120 50.100 50.120 50.110 50.130 50.110 50.130 50.130 50.100 50.120 50.100 50.130 50.130 50.120 50.110 50.130 50.120 50.120 50.140 50.120 50.100 50.130 50.130 50.100 50.120 50.100 50.120 50.120 50.110 50.100 50.080 50.100 50.130 50.120 50.100 50.100 50.120 50.120 50.130 50.120 50.120 50.120 50.100 50.100 50.110 50.120 50.110 50.160 50.110 50.120 50.120 50.110 50.100 50.110 50.120 50.110 50.100 50.100 50.120 50.110 50.090 50.120 50.110 50.100 50.120 50.110 50.110 50.120 50.100 50.110 50.110 50.120 50.100 50.100 50.110 50.120 50.130 50.120 50.130 50.110 50.100 50.110 50.120 50.100 50.120 50.120 50.110 50.100 50.120 50.110 50.090 50.120 50.120 50.100 50.120 50.130 50.100 50.110 50.120 50.120 50.100 50.120 50.110 50.130 50.110 50.140 50.110 50.110 50.120 50.110 50.090 50.110 50.110 50.110 50.100
CPK=4.9左右

PPK=4.5左右

cpk公式中的σ指是什么 它与PPK 中的S区别是什么: σ指是或然率。好像是具体要查查。
S区是致信区间,这个能确认。

关于SPC cpk和ppk的几点疑问: 我把我的理解和您说一下:
1)不管你计算cpk还是ppk都要先进行正态性验证,ppk描述的是一个不稳定制造过程的性能指数,cpk是描述的一个稳定过程的能力指数,计算公式的差异就在于研究是组内偏差还是研究组间偏差。
2)你说的OOC是out of control?为什么要删除?如果每个不好点都用删除的方法,怎么知道真正的能力指数?至于CPK,PPk那个是长期的,那个是短期?VDA 和AIAG描述是不一致的,我个人觉称呼不重要,知道何时用,怎么用也就行了。
3)cpk改善项目:就看你现有的数据采集是多设备的还是指定设备的,一般如果真的认真去做改善我建议还是单独做,就像注塑一样,一模多穴,按穴分开做才是比较直接有效的,不然你混合起来做,有问题了,你还得单独研究。如果你真的担心设备之间存在大的差异,最好先研究CMK.

当然所有数据的收集是基于测量系统是OK的前提下。
希望回答对你有用

PPK 的计算公式: Cpk与Ppk其公式皆同,其差异在于Sigma计算方式不一样。 Ppk和Cpk的区别点:
1.δ的计算不一样,Ppk仅仅是用统计的方法计算,Cpk用经验公式计算(偏差很小的)
2.样本取样方法不一样:Ppk要短时间内连续生产的,Cpk一般是每天取一组数据(一般5个)。
Ppk的计算公式和对应的cpk计算公式相同,所不同的就是分母部分的变差不同,在此时变差是用标准偏差的计算公式进行计算的,此时的变差包含了普通因素和特殊因素产生的两种变差,也即在同一个过程下,此变差应该大于等于上面计算,cpk只考虑普通因素时的变差,当且仅当此过程只受普通因素变差影响时,两者相等,此时ppk=cpk,所以说理论上cpk应该是恒大于ppk,但很多时候计算出的ppk会略微大于cpk,这时因为cpk的变差是估算得来的,所以会有一定的误差,但并不影响对最终过程能力大小的评价。

谁能举例怎么计算 CPK PPK吗?: 依据公式:Ca=(X-U)/(T/2) , 计算出制程准确度:Ca值 (X为所有取样数据的平均值)

依据公式:Cp =T/6σ , 计算出制程精密度:Cp值

依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) , 计算出制程能力指数:Cpk值

Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。

建议你用SPC软件计算CPK,这样可给自己减少很多工作量.只需要把我们的数据输入进去,设置好上下规格限,CPK值可自动计算出来.

知识网站:http://www.gztaiyou.com/jian/index.asp?id8002
SPC下载地址:http://www.gztaiyou.com/jian/index.asp?id8002

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